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Data Science &
Machine Learning

Des modèles ML robustes, des analyses prédictives précises et des pipelines de données industriels pour transformer vos données en avantage concurrentiel durable.

🧠 Deep Learning 💬 NLP & LLM 👁️ Computer Vision 📈 Predictive Analytics
Analytics · Machine Learning · Visualisation

Ce que nous maîtrisons

📈

Analyse Prédictive

Modèles de prédiction pour anticiper les comportements clients, détecter les anomalies, optimiser les stocks et prévoir les pannes. Algorithmes : XGBoost, LightGBM, réseaux récurrents (LSTM, GRU).

XGBoostLSTMTime SeriesAnomalie Detection
💬

NLP & Traitement du Texte

Analyse de sentiments, classification de documents, extraction d'entités, résumé automatique et traduction. Basé sur BERT, RoBERTa, et les derniers LLM adaptés à votre domaine.

BERTTransformersSentimentNER
👁️

Computer Vision

Détection d'objets, classification d'images, segmentation sémantique, OCR avancé, contrôle qualité visuel. Architectures CNN, Vision Transformer, YOLO et modèles fondamentaux (CLIP, SAM).

YOLOViTCLIPOCR
🗄️

Data Engineering

Conception et implémentation de pipelines de données robustes : ingestion, nettoyage, transformation et stockage. Technologies : Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, Snowflake, BigQuery.

SparkAirflowKafkadbt
📊

Business Intelligence

Dashboards analytiques interactifs, KPIs en temps réel et systèmes de reporting automatisé. Outils : Power BI, Looker, Metabase, Tableau. Intégration avec vos ERP et CRM existants.

Power BILookerMetabaseSQL
🔒

IA Responsable & RGPD

Conception de modèles explicables (XAI), tests d'équité et de biais, anonymisation des données, conformité RGPD et AI Act européen. Auditabilité complète de vos systèmes IA.

XAISHAPRGPDFairness

De la donnée brute au
modèle en production

01

Exploration & Audit données

Analyse de la qualité, pertinence et volumétrie de vos données. Identification des biais, des valeurs manquantes et des opportunités d'enrichissement.

02

Feature Engineering

Création et sélection des variables explicatives les plus pertinentes. Normalisation, encodage et transformation pour maximiser les performances des modèles.

03

Entraînement & Validation

Sélection et tuning des algorithmes par hyperparameter search. Validation croisée rigoureuse et tests sur holdout sets pour garantir la généralisation.

04

Déploiement & Monitoring

API REST ou batch pour les prédictions, monitoring de la drift des données et des performances, réentraînement automatique selon des seuils définis.

Projets réussis

🏥
HealthcareMédical

Détection précoce de maladies avec ResNet-50

Modèle de Computer Vision pour la classification automatique d'images médicales (radiographies, IRM). Précision de 94.2% sur 12 pathologies différentes.

94.2%Précision
-50%Temps diagnostic
🛒
E-commerceRetail

Moteur de recommandation personnalisé

Système de recommandation collaborative filtering + content-based pour une marketplace e-commerce. Augmentation du panier moyen de 28% et du taux de conversion de 22%.

+28%Panier moyen
+22%Conversion

Valorisez vos données avec l'IA

Audit gratuit de vos données et identification des opportunités ML à fort impact pour votre business.