Des programmes de formation sur-mesure, conçus par un expert PhD, pour développeurs, data scientists, managers et équipes souhaitant maîtriser l'IA pratique — pas juste la théorie.
Mes formations ne sont pas des présentations PowerPoint de 50 slides. Chaque session est construite autour de projets pratiques, de code réel et de cas d'usage tirés de mon expérience terrain.
Objectif : à la fin de la formation, chaque participant doit être capable de construire, déployer et maintenir de façon autonome une solution IA dans son contexte professionnel.
Comprendre les LLM, fine-tuner des modèles, construire des chaînes LangChain et des agents LangGraph. De zéro à l'agent autonome déployé en production.
Du notebook Jupyter au pipeline MLOps en production : MLflow, Kubeflow, CI/CD pour ML, monitoring des modèles, feature store et réentraînement automatique.
Maîtrisez l'art de communiquer avec les LLM : techniques CoT, Few-shot, ReAct, RAG, System prompts avancés. Idéal pour les équipes non-techniques.
Déployer et gérer des workloads IA sur Kubernetes : configurations GPU, autoscaling, Helm charts pour ML, sécurité et observabilité des workloads ML.
Comprendre l'IA sans coder : use cases métier, ROI des projets IA, comment évaluer les propositions de prestataires, risques et éthique. Pour décideurs et chefs de projet.
Programme entièrement personnalisé pour votre équipe, sur vos outils, vos données et vos cas d'usage métier. Réalisé en intra-entreprise. Durée et contenu définis ensemble.
Échangeons sur vos besoins de formation et construisons le programme idéal pour votre équipe.
